KISI-KISI PENILAIAN TENGAH SEMESTER (PSTS) INFORMATIKA KELAS 9
Capaian Pembelajaran Elemen Berpikir
Komputasional
Materi struktur data, abstraksi, dekomposisi,
algoritma
INDIKATOR SOAL
1. Mengidentifikasi penerapan abstraksi dalam pemecahan masalah.
2. Mengidentifikasi struktur data Tree, simpul Leaf, serta penerapan Tree pada sistem operasi.
3. Menentukan kedalaman simpul pada Tree dan menganalisis hubungan
antarsimpul berdasarkan silsilah keluarga.
4. Mengevaluasi karakteristik hubungan pada struktur Tree, termasuk
hubungan Leaf serta Parent–Child.
5. Menggambarkan struktur data Tree berdasarkan silsilah folder.
6. Menganalisis perbedaan karakteristik struktur data Tree dan Graph.
7. Mengidentifikasi ruas (Edge) pada Graph serta struktur Graph untuk
jaringan rute.
8. Mengidentifikasi karakteristik Weighted Graph dan mengevaluasi pernyataan tentang bobot pada ruas Graph.
9. Mengidentifikasi simpul Source/Asal dan Sink/Destination serta
mengevaluasi penentuan rute terpendek berdasarkan bobot Graph.
10. Mengidentifikasi proses Dekomposisi dalam pemecahan masalah.
11. Menjelaskan fungsi algoritma dalam berpikir komputasional.
Capaian Pembelajaran: Elemen Analisis Data
Materi: Visualisasi Data, Data Cleaning,
Fungsi Count, Diagram Garis, Scatter Plot
Indikator Soal
1. Mengidentifikasi fungsi visualisasi data, menjelaskan keunggulannya dalam penyajian informasi, serta mengevaluasi media yang dapat digunakan untuk membuat visualisasi data.
2. Mengidentifikasi proses Data Cleaning, menentukan tindakan yang tepat pada data kosong, serta mengevaluasi pengertian dan urutan tahapan Data Cleaning.
3. Menjelaskan pentingnya Data Cleaning dan menganalisis dampaknya
jika tahap tersebut dilewati.
4. Mengidentifikasi fungsi COUNT untuk menghitung banyaknya data
angka dalam suatu rentang.
5. Menentukan diagram yang tepat untuk menunjukkan tren waktu, mengevaluasi penggunaannya berdasarkan karakteristik data, serta menyajikan diagram garis dan menganalisis titik puncak berdasarkan data.
6. Menentukan dan mengidentifikasi visualisasi yang tepat untuk melihat korelasi dua variabel numerik serta mengidentifikasi pola korelasi negatif.
7. Menentukan visualisasi data yang tepat untuk menunjukkan hubungan
dua variabel numerik dan menjelaskan alasannya.
8. Mengidentifikasi menu Excel untuk memasukkan grafik dan menentukan
urutan proses visualisasi data di Excel.
9. Mengidentifikasi sumber data primer.
10. Mengidentifikasi proses EDA untuk mengecek keberadaan outlier
dalam data.
11. Mengevaluasi kriteria visualisasi data yang efektif berdasarkan
keterbacaan, kejelasan, dan kesesuaian dengan data.
12. Menjelaskan fungsi Trendline pada diagram pencar untuk memperjelas arah korelasi/hubungan data.
13. Mengidentifikasi pengertian data terstruktur dalam format tabel
pada Excel.
14. Mengidentifikasi fungsi MAX untuk mencari nilai terbesar serta mengevaluasi fungsi AVERAGE pada Excel.
15. Mengidentifikasi fungsi legenda pada diagram batang grup, mengidentifikasi tujuan visualisasi untuk perbandingan data angka, serta menjelaskan perbedaan Simple Bar Chart dan Grouped Bar Chart dan menentukan contoh penggunaannya.
Komentar