3.1. Tes Akhir KKA Beserta Kuci Jawaban

 

Pertanyaan:

Mengembangkan solusi dari berbagai persoalan dengan membaca bermakna dan menulis teks algoritmik terstruktur menjadi kumpulan instruksi berdasarkan paradigma pemrograman termasuk dalam elemen: Group of answer choices Literasi Digital Berpikir Komputasional Algoritma Pemrograman Analisis Data

 

Jawaban yang benar adalah: ✅ Algoritma Pemrograman

Penjelasan:

Kalimat “mengembangkan solusi dari berbagai persoalan dengan membaca bermakna dan menulis teks algoritmik terstruktur menjadi kumpulan instruksi berdasarkan paradigma pemrograman” menggambarkan kegiatan:

• Menyusun instruksi terstruktur (kode atau pseudocode),
• Berdasarkan paradigma pemrograman (misalnya prosedural, berorientasi objek, dsb),
• Untuk menyelesaikan persoalan secara komputasional.

Semua ciri tersebut termasuk ke dalam elemen Algoritma Pemrograman, yang merupakan bagian dari capaian pembelajaran Informatika.

Jadi jawabannya:

👉 Algoritma Pemrograman

Pertanyaan:

Keterampilan bermedia digital dengan fokus produksi dan diseminasi konten digital, dengan memahami etika dan keamanan digital, merupakan deskripsi dari elemen: Group of answer choices Pemanfaatan dan Pengembangan Kecerdasan Artifisial Literasi dan Etika Kecerdasan Artifisial Literasi Digital Berpikir Komputasional

 

Jawaban yang benar adalah: ✅ Literasi Digital

Penjelasan:

Elemen Literasi Digital mencakup kemampuan:

• Menggunakan media digital secara etis, aman, dan bertanggung jawab,
• Membuat (produksi) dan menyebarkan (diseminasi) konten digital,
• Memahami etika dan keamanan digital dalam aktivitas daring.

Semua hal tersebut sesuai dengan deskripsi pada soal.

👉 Jawaban: Literasi Digital

Pertanyaan:

Mengapa etika KA menjadi aspek krusial yang harus dipahami oleh peserta didik? Group of answer choices Supaya mereka mahir menggunakan aplikasi berbasis KA. Agar mereka bisa membuat robot sendiri di masa depan. Agar mereka bisa menghindari semua jenis teknologi. Ada potensi bias yang bisa menghasilkan output yang keliru.

 

Jawaban yang benar adalah: ✅ Ada potensi bias yang bisa menghasilkan output yang keliru.

Penjelasan:

Etika dalam Kecerdasan Artifisial (KA) penting karena:

• Sistem KA dibuat berdasarkan data dan algoritma yang bisa mengandung bias dari manusia.
• Jika bias ini tidak dipahami, maka output KA bisa tidak adil, menyesatkan, atau keliru.
• Dengan memahami etika KA, peserta didik belajar untuk menggunakan dan mengembangkan teknologi secara bertanggung jawab dan kritis terhadap hasil yang dihasilkan AI.

👉 Jawaban: Ada potensi bias yang bisa menghasilkan output yang keliru.

Pertanyaan:

Dalam ekosistem konten digital, algoritma platform media sosial berperan penting dalam diseminasi konten karena: (Pilihan Ganda Kompleks) Group of answer choices Memprioritaskan konten berdasarkan relevansi dengan minat pengguna Menentukan konten mana yang ditampilkan di feed pengguna Membantu dalam memonetisasi konten Memengaruhi jangkauan organik konten

 

Jawaban yang benar adalah ✅ semua pilihan benar, yaitu:

✅ Memprioritaskan konten berdasarkan relevansi dengan minat pengguna

✅ Menentukan konten mana yang ditampilkan di feed pengguna

✅ Membantu dalam memonetisasi konten

✅ Memengaruhi jangkauan organik konten

Penjelasan:

Dalam ekosistem konten digital, algoritma platform media sosial berfungsi untuk:

• Menyaring dan memprioritaskan konten yang paling relevan dengan perilaku dan minat pengguna.
• Menentukan tampilan feed, sehingga tidak semua konten muncul ke semua pengguna.
• Mendukung monetisasi, dengan mengatur eksposur konten berbayar (iklan) dan organik.
• Memengaruhi jangkauan organik, karena algoritma dapat memperluas atau membatasi seberapa banyak orang melihat suatu konten tanpa promosi berbayar.

👉 Jadi, semua pernyataan tersebut benar.

Pertanyaan:

Manakah dari pernyataan berikut yang benar mengenai algoritma rekursif? Group of answer choices Tidak dapat digunakan untuk masalah seperti pengurutan Membutuhkan kasus dasar untuk menghindari rekursi tak terbatas Menggunakan struktur stack dalam mekanisme pemanggilan fungsi Selalu lebih efisien daripada algoritma iteratif

 

Jawaban yang benar adalah: ✅

Membutuhkan kasus dasar untuk menghindari rekursi tak terbatas

dan

Menggunakan struktur stack dalam mekanisme pemanggilan fungsi

Penjelasan:

Algoritma rekursif adalah algoritma yang memanggil dirinya sendiri untuk menyelesaikan submasalah yang lebih kecil.

👉 Ciri-cirinya:

• Harus memiliki kasus dasar (base case) agar pemanggilan diri berhenti; tanpa itu akan terjadi rekursi tak terbatas dan program akan crash (stack overflow).
• Setiap pemanggilan fungsi baru akan disimpan di struktur data stack, sehingga komputer tahu urutan untuk kembali (return) ke pemanggilan sebelumnya.

❌ Salah:

• “Tidak dapat digunakan untuk masalah seperti pengurutan” — salah, karena algoritma seperti Merge Sort dan Quick Sort menggunakan rekursi.
• “Selalu lebih efisien daripada algoritma iteratif” — salah, karena rekursi kadang kurang efisien dibanding iterasi akibat overhead pemanggilan fungsi dan penggunaan memori stack.

👉 Jadi jawaban benar ada dua:

✅ Membutuhkan kasus dasar untuk menghindari rekursi tak terbatas

✅ Menggunakan struktur stack dalam mekanisme pemanggilan fungsi

Pertanyaan:

Apa yang dimaksud dengan Diseminasi konten digital: Group of answer choices Proses mengkonversi konten fisik menjadi format digital Proses pengarsipan konten digital untuk penggunaan di masa depan Proses pembuatan konten digital dengan teknologi terbaru Proses penyebaran dan pendistribusian konten digital kepada target audiens

 

Jawaban yang benar adalah: ✅ Proses penyebaran dan pendistribusian konten digital kepada target audiens

Penjelasan:

Diseminasi konten digital berarti kegiatan menyebarluaskan konten digital (seperti video, artikel, gambar, atau infografis) melalui berbagai platform digital — misalnya media sosial, situs web, atau aplikasi — agar dapat menjangkau target audiens yang diinginkan.

👉 Jadi,

Diseminasi = Penyebaran dan distribusi konten digital secara strategis.

Pertanyaan:

Bagian penting dalam mengukur keberhasilan diseminasi konten digital? (Pilihan Ganda Kompleks) Group of answer choices Tingkat konversi (conversion rate) Waktu yang dihabiskan pada konten (time spent) Tingkat interaksi (engagement rate) Jumlah tayangan (views)

 

Jawaban yang benar adalah ✅ semua pilihan benar, yaitu:

✅ Tingkat konversi (conversion rate)

✅ Waktu yang dihabiskan pada konten (time spent)

✅ Tingkat interaksi (engagement rate)

✅ Jumlah tayangan (views)

Penjelasan:

Dalam mengukur keberhasilan diseminasi konten digital, digunakan berbagai indikator kinerja (metrics), antara lain:

• Jumlah tayangan (views): mengukur seberapa banyak konten dilihat.
• Waktu yang dihabiskan (time spent): menunjukkan seberapa menarik atau relevan konten bagi audiens.
• Tingkat interaksi (engagement rate): mengukur partisipasi pengguna (like, komentar, share).
• Tingkat konversi (conversion rate): menunjukkan seberapa efektif konten mendorong tindakan lanjutan (misalnya mendaftar, membeli, atau mengunduh).

👉 Semua metrik tersebut bersama-sama memberikan gambaran keberhasilan diseminasi konten digital.

Pertanyaan:

Bagaimana deepfake dapat digunakan untuk menyebarkan informasi palsu? Group of answer choices Deepfake tidak memiliki dampak negatif pada informasi yang disebarluaskan. Deepfake tidak berpotensi dapat menyebarkan informasi palsu karena hanya digunakan untuk tujuan hiburan semata. Deepfake membuat video atau audio yang tampak asli tetapi sebenarnya palsu. Deepfake hanya dapat digunakan untuk membuat gambar statis.

 

Jawaban yang benar adalah: ✅ Deepfake membuat video atau audio yang tampak asli tetapi sebenarnya palsu.

Penjelasan singkat:

Deepfake menggunakan model KA (mis. generative models) untuk mengubah atau menciptakan rekaman audio/video yang sangat meyakinkan — sehingga orang tampak mengatakan atau melakukan sesuatu yang sebenarnya tidak terjadi. Karena tampilannya realistis, deepfake mudah dipakai untuk menyebarkan informasi palsu, menipu publik, atau merusak reputasi.

Pertanyaan:

Seorang siswa A, ditugaskan untuk menulis esai tentang "Perkembangan Teknologi KA dalam Pendidikan.", si A menggunakan Deepseek untuk mendapatkan bantuan. dengan mengetikkan perintah: "Buatkan esai 1000 kata tentang KA dalam pendidikan." Deepseek menghasilkan esai yang menarik dan lengkap, tetapi tanpa menyebutkan sumber-sumber spesifik untuk data dan kutipan yang digunakan. Tanpa memeriksa lebih lanjut, si A langsung mengumpulkan esai tersebut sebagai tugasnya, tanpa menyunting dan mengubahnya lagi dalam bahasa sendiri. Tindakan si A menunjukan kurangnya Etika penggunaan Deepseek yang disebut … Group of answer choices Data Exposure Plagiarisme Primitive Kurang teliti

 

Jawaban yang benar adalah: ✅ Plagiarisme

Penjelasan:

Tindakan siswa A termasuk plagiarisme karena:

• Ia menggunakan karya (teks) yang dihasilkan oleh AI (Deepseek) tanpa menyebutkan sumber atau memberikan atribusi.
• Ia tidak melakukan parafrase atau menyunting hasil tersebut dengan bahasa sendiri.
• Ia mengumpulkan karya tersebut seolah-olah hasil pribadinya, padahal merupakan hasil dari alat bantu AI.

👉 Jadi, tindakan tersebut menunjukkan kurangnya etika akademik dalam bentuk plagiarisme.

Pertanyaan:

Perangkat lunak berbasis kecerdasan artifisial yang sering kita temukan dalam kehidupan sehari-hari adalah … Group of answer choices Google Assistant, chatbot customer service, rekomendasi produk di e-commerce, deteksi wajah di aplikasi kamera smartphone Sistem operasi Windows, Microsoft Office, Adobe Photoshop Pengenalan tulisan tangan di aplikasi catatan, Sistem navigasi di mobil, Pemantauan cuaca di stasiun televisi Pengenalan suara di aplikasi musik, Pemantauan kesehatan di rumah sakit, Sistem keamanan di bank

 

Jawaban yang benar adalah: ✅ Google Assistant, chatbot customer service, rekomendasi produk di e-commerce, deteksi wajah di aplikasi kamera smartphone

Penjelasan:

Semua contoh tersebut adalah penerapan langsung kecerdasan artifisial (AI) dalam kehidupan sehari-hari:

• Google Assistant → menggunakan Natural Language Processing (NLP) untuk memahami dan merespons perintah suara.
• Chatbot customer service → memanfaatkan machine learning untuk menjawab pertanyaan pelanggan secara otomatis.
• Rekomendasi produk di e-commerce → menggunakan AI recommendation systems yang menganalisis perilaku pengguna.
• Deteksi wajah di kamera smartphone → menggunakan computer vision untuk mengenali wajah pengguna.

👉 Semua contoh ini menunjukkan pemanfaatan nyata kecerdasan artifisial (KA) dalam kehidupan sehari-hari.

Pertanyaan:

Yang dimaksud dengan pembelajaran mesin dalam konteks Kecerdasan Artifisial adalah … Group of answer choices Pembelajaran mesin adalah kemampuan sistem komputer untuk mengingat data tanpa belajar. Pembelajaran mesin adalah kemampuan sistem komputer untuk mengabaikan data dalam pengambilan keputusan Pembelajaran mesin adalah kemampuan sistem komputer untuk menghafal data secara manual. Pembelajaran mesin adalah kemampuan sistem komputer untuk belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit.

 

Jawaban yang benar adalah: ✅ Pembelajaran mesin adalah kemampuan sistem komputer untuk belajar dari data tanpa diprogram secara eksplisit.

Penjelasan:

Pembelajaran mesin (Machine Learning) merupakan cabang dari Kecerdasan Artifisial (AI) yang memungkinkan komputer:

• Mempelajari pola dari data,
• Meningkatkan kinerjanya secara otomatis seiring bertambahnya data,
• Tanpa harus diprogram secara langsung untuk setiap tugas tertentu.

Contohnya: sistem rekomendasi, deteksi spam email, dan pengenalan wajah.

👉 Jadi, machine learning = komputer belajar dari data, bukan sekadar mengikuti instruksi tetap.

Pertanyaan:

Seorang siswa mencoba menggambar kucing melalui gim “Quick, Draw!”. Meskipun gambarnya kurang sempurna, sistem bisa langsung mengenali bentuknya dalam waktu kurang dari 10 detik. Menurut anda yang bisa menyebabkan sistem bisa membaca data dengan cepat dan akurat adalah ... Group of answer choices Sistem menggunakan sensor tangan dengan kemampuan canggih Model hanya menebak secara acak berdasarkan waktu Dataset gambar kucing yang digunakan sangat banyak dan berkualitas Gambar tersebut kemungkinan sudah pernah dimasukkan sebelumnya

 

Jawaban yang benar adalah: ✅ Dataset gambar kucing yang digunakan sangat banyak dan berkualitas

Penjelasan:

Gim “Quick, Draw!” dari Google menggunakan model pembelajaran mesin (machine learning) yang telah dilatih dengan jutaan contoh gambar dari pengguna di seluruh dunia.

Karena:

• Dataset-nya sangat besar dan beragam,
• Modelnya belajar mengenali pola umum bentuk objek,
  maka sistem bisa mendeteksi gambar kucing dengan cepat dan akurat, meskipun gambarnya tidak sempurna.

👉 Jadi, faktor utamanya adalah kualitas dan jumlah data pelatihan (dataset) yang besar.

Pertanyaan:

Apakah yang membedakan antara Proses dari Kecerdasan Artifisial (KA) dengan Manusia dalam memberikan output terhadap sebuah input? Group of answer choices KA mampu memahami konteks secara mendalam seperti manusia. Manusia tidak pernah membuat kesalahan, sedangkan KA sering melakukan kesalahan. KA selalu menggunakan logika dan data, sedangkan manusia dapat menggunakan intuisi dan emosi. KA dapat berpikir kreatif dan memiliki kesadaran seperti manusia.

 

Jawaban yang benar adalah: ✅ KA selalu menggunakan logika dan data, sedangkan manusia dapat menggunakan intuisi dan emosi.

Penjelasan:

Perbedaan utama antara Kecerdasan Artifisial (KA) dan manusia terletak pada cara memproses informasi:

• 🤖 KA (AI):
• Mengolah data dan logika secara sistematis.
• Output-nya didasarkan pada pola dari data pelatihan.
• Tidak memiliki intuisi, emosi, atau kesadaran diri.
• 🧠 Manusia:
• Selain menggunakan logika, juga melibatkan intuisi, emosi, pengalaman, dan nilai-nilai etika dalam pengambilan keputusan.

👉 Jadi, perbedaan utamanya adalah AI berbasis logika dan data, sedangkan manusia memiliki intuisi dan emosi.

Pertanyaan:

Perhatikan output dari chatbot berikut “Wayang kulit merupakan salah satu seni pertunjukan tradisional Jawa yang menggunakan bayangan boneka kulit di atas layar dengan iringan gamelan. Pertunjukan ini sering kali mengandung nilai-nilai moral dan ajaran filsafat”, termasuk yang memproses adalah … Group of answer choices Manusia, karena mampu memahami makna filosofis dan emosi di balik budaya Jawa secara mendalam Manusia, karena hanya manusia yang dapat menghasilkan teks dengan informasi yang benar. KA, karena mampu mengolah data dari berbagai sumber untuk menghasilkan teks informatif. KA, karena memiliki pengalaman pribadi dalam memahami budaya Jawa.

 

Jawaban yang benar adalah: ✅ KA, karena mampu mengolah data dari berbagai sumber untuk menghasilkan teks informatif.

Penjelasan:

Output seperti pada contoh merupakan hasil dari pemrosesan bahasa alami (Natural Language Processing / NLP) yang dilakukan oleh Kecerdasan Artifisial (KA), bukan manusia.

• 🤖 KA dapat mengolah data dan informasi dari berbagai sumber yang telah dilatih sebelumnya,
• Lalu menyusunnya menjadi teks yang informatif dan relevan,
• Namun tidak benar-benar memahami makna filosofis atau emosi di balik isi budaya tersebut seperti manusia.

👉 Jadi, yang memproses teks tersebut adalah Kecerdasan Artifisial (KA).

Pertanyaan:

embelajaran mendalam (PM) merupakan yang lebih menekankan pad aspek berikut (1) pemahaman konsep yang lebih bermakna untuk peserta didik, (2) peserta didik belajar sebatas menghafal materi, (3) peserta didik mengaplikasikannya apa yang dipelajari dalam kehidupan sehari-hari, (4) berorientasi pada pemahaman kognitif dan pembentukan pribadi yang seimbang untuk membentuk karakter. Pernyataan yang benar adalah

 

Jawaban yang benar adalah: ✅ (1), (3), dan (4)

Penjelasan:

Pembelajaran Mendalam (PM) menekankan pada:

• (1) Pemahaman konsep yang bermakna dan mendalam, bukan sekadar hafalan.
• (3) Kemampuan mengaplikasikan pengetahuan dalam kehidupan nyata, agar belajar menjadi kontekstual dan relevan.
• (4) Pengembangan aspek kognitif, afektif, dan psikomotorik secara seimbang untuk membentuk karakter dan pribadi utuh.

❌ Sedangkan (2) salah, karena menghafal materi hanya mencerminkan pembelajaran dangkal (surface learning), bukan pembelajaran mendalam.

👉 Jadi, jawaban: (1), (3), dan (4) ✅

Pertanyaan:

Berikut ini merupakan hal - hal yang dapat dilakukan pendidik untuk merancang pembelajaran, kecuali: Group of answer choices Menggunakan contoh yang sudah tersedia. Mengembangkan sepenuhnya alur tujuan pembelajaran (ATP) dan/atau perencanaan pembelajaran Memanfaatkan alur yang digunakan oleh orang lain Mengembangkan ATP dan/atau rencana pembelajaran berdasarkan contoh-contoh yang disediakan pemerintah

 

Jawaban yang benar adalah: ❌ Menggunakan contoh yang sudah tersedia.

Penjelasan:

Dalam konteks merancang pembelajaran merdeka (Kurikulum Merdeka), pendidik didorong untuk mengembangkan perangkat ajar secara kreatif dan kontekstual, bukan sekadar menggunakan contoh yang sudah tersedia tanpa penyesuaian.

Berikut penjelasan tiap opsi:

• ✅ Mengembangkan sepenuhnya ATP dan/atau perencanaan pembelajaran → diperbolehkan.
• ✅ Memanfaatkan alur yang digunakan oleh orang lain → boleh, asalkan disesuaikan dengan konteks sekolah/peserta didik.
• ✅ Mengembangkan ATP dan/atau rencana pembelajaran berdasarkan contoh dari pemerintah → juga diperbolehkan sebagai panduan.
• ❌ Menggunakan contoh yang sudah tersedia → tidak sesuai, jika dilakukan tanpa adaptasi atau pengembangan lebih lanjut.

👉 Jadi, yang bukan hal yang dapat dilakukan pendidik adalah “Menggunakan contoh yang sudah tersedia.”

Pertanyaan:

yang termasuk Kerangka TPACK untuk komponen pengetahuan tentang konten/Content Knowledge (CK) : Group of answer choices pengetahuan guru terhadap konsep atau materi pelajaran yang menjadi tanggung jawab guru. Pengetahuan guru tentang teknologi baru yang dapat diintegrasikan ke dalam kurikulum. Pengetahuan guru tentang teknologi tradisional yang dapat diintegrasikan ke dalam kurikulum. Pengetahuan guru tentang berbagai praktik instruksional, strategi, dan metode pembelajaran.

 

Jawaban yang benar adalah: ✅ Pengetahuan guru terhadap konsep atau materi pelajaran yang menjadi tanggung jawab guru.

Penjelasan:

Dalam kerangka TPACK (Technological Pedagogical and Content Knowledge), terdapat tiga komponen utama:

1. Content Knowledge (CK): pengetahuan guru tentang materi atau isi pelajaran yang diajarkan — misalnya konsep, teori, fakta, dan struktur bidang ilmu tersebut.
2. Pedagogical Knowledge (PK): pengetahuan tentang strategi, metode, dan pendekatan pembelajaran.
3. Technological Knowledge (TK): pengetahuan tentang alat atau teknologi yang dapat digunakan dalam pembelajaran.

👉 Jadi, CK (Content Knowledge) berkaitan langsung dengan pemahaman guru terhadap isi atau materi ajar yang menjadi tanggung jawabnya.

Pertanyaan:

Manakah pernyataan berikut yang paling menggambarkan perbedaan antara pendekatan deep learning dan surface learning dalam konteks pedagogis? Group of answer choices Deep learning menekankan hafalan cepat, surface learning menekankan kerja kelompok Deep learning melibatkan analisis dan sintesis konsep, surface learning cenderung mengulang informasi tanpa pengolahan makna Deep learning fokus pada nilai tinggi, surface learning pada pemahaman mendalam Deep learning mengutamakan guru sebagai pusat, surface learning mendorong pembelajaran mandiri

 

Jawaban yang benar adalah: ✅ Deep learning melibatkan analisis dan sintesis konsep, surface learning cenderung mengulang informasi tanpa pengolahan makna.

Penjelasan:

Dalam konteks pedagogis:

• Deep Learning (pembelajaran mendalam)
  ➜ Menekankan pemahaman konsep secara bermakna,
  ➜ Mendorong analisis, sintesis, dan penerapan pengetahuan,
  ➜ Membantu peserta didik menghubungkan konsep dengan kehidupan nyata.
• Surface Learning (pembelajaran dangkal)
  ➜ Hanya berfokus pada menghafal informasi,
  ➜ Tanpa memahami makna atau hubungan antar konsep,
  ➜ Biasanya dilakukan untuk sekadar lulus ujian, bukan memahami secara mendalam.

👉 Jadi, perbedaan utamanya terletak pada tingkat pemrosesan makna dan kedalaman pemahaman.

Top of Form

 

Pertanyaan:

Jawaban:

Source: Bottom of Form

ChatGPT (15/10/2025)