KKA Modul 4: Komunikasi Melalui Tools Kecerdasan Artifisial.
A. Deskripsi Umum Modul
Modul ini bertujuan
agar peserta pelatihan mampu memahami konsep komunikasi menggunakan Kecerdasan
Artifisial (KA), memberikan input yang bermakna, dan menggunakan
chatbot sederhana. Selain itu, peserta juga akan
belajar menganalisis konsep klasifikasi data dan membuat desain sederhana
berbasis KA.
B. Pengenalan Kecerdasan Artifisial Sederhana
Kecerdasan Artifisial (KA) adalah sistem atau software yang bisa meniru cara berpikir manusia untuk menyelesaikan tugas tertentu menggunakan algoritma. Contoh alat komunikasi sederhana berbasis KA adalah chatbot, asisten virtual, dan penerjemah otomatis.
Jenis Perangkat KA
untuk Komunikasi:
·
Chatbot: Aplikasi seperti ChatGPT, DeepSeek, Copilot,
dan MetaAI yang membantu menjawab pertanyaan secara otomatis.
·
Asisten
Virtual: Google Asisten, Siri,
dan Alexa yang membantu pencarian informasi dan mengelola jadwal.
·
Penerjemah
Otomatis: Google Translate dan
DeepL yang memudahkan komunikasi antarbahasa.
·
Sistem
Pengenal Suara: Google Speech
Recognition yang mengubah ucapan menjadi teks atau sebaliknya.
Peran KA dalam
Komunikasi:
·
Meningkatkan
efisiensi: Mempercepat respons
dengan balasan otomatis.
·
Membantu
penerjemahan: Memungkinkan
percakapan instan antarbahasa.
·
Meningkatkan
aksesibilitas: Membantu orang
dengan keterbatasan, misalnya tunanetra dapat menggunakan fitur text-to-speech.
·
Mengoptimalkan
informasi: Mengatur agenda
melalui pengingat otomatis.
C. Perangkat Kecerdasan Artifisial
Bagian ini menjelaskan
cara kerja sistem KA, khususnya yang berbasis input.
Cara Kerja Sistem KA
Berbasis Input:
Sistem ini bekerja
dengan tiga tahapan:
·
Input
Data: Menerima data dari
pengguna dalam berbagai bentuk seperti teks, gambar, suara, atau dokumen.
·
Proses
Data: Menganalisis data
menggunakan algoritma Machine Learning.
·
Output
Data: Memberikan respons dalam
bentuk teks, suara, gambar, atau tindakan otomatis.
Mengenal Klasifikasi
dalam Kecerdasan Artifisial:
Klasifikasi adalah
proses mengelompokkan data ke dalam kategori tertentu. Modul ini menjelaskan
tentang
Supervised Machine
Learning, di mana model
dilatih dengan data yang sudah memiliki label (kategori) untuk membuat prediksi
pada data baru.
Pemanfaatan
Penggunaan Kecerdasan Artifisial:
Perangkat KA
dimanfaatkan dalam berbagai bidang, termasuk pendidikan. Pemanfaatannya
mencakup:
·
Pembelajaran
digital
·
Penyuntingan
teks otomatis
·
Chatbot pembelajaran
·
Desain
digital
Komentar